RPC概念

RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的，本质上编写的调用代码基本相同。

RPC 这个概念术语在上世纪 80 年代由 Bruce Jay Nelson 提出。这里我们追溯下当初开发 RPC 的原动机是什么？在 Nelson 的论文 "Implementing Remote Procedure Calls" 中他提到了几点：

1. 简单：RPC 概念的语义十分清晰和简单，这样建立分布式计算就更容易。 2. 高效：过程调用看起来十分简单而且高效。 3. 通用：在单机计算中过程往往是不同算法部分间最重要的通信机制。

通俗一点说，就是一般程序员对于本地的过程调用很熟悉，那么我们把 RPC 作成和本地调用完全类似，那么就更容易被接受，使用起来毫无障碍。Nelson 的论文发表于 30 年前，其观点今天看来确实高瞻远瞩，今天我们使用的 RPC 框架基本就是按这个目标来实现的。

什么是RPC?

互联网上的机器大都通过TCP/IP协议相互访问，但TCP/IP只是往远端发送了一段二进制数据，为了建立服务还有很多问题需要抽象：

RPC可以解决这些问题，它把网络交互类比为“client访问server上的函数”：client向server发送request后开始等待，直到server收到、处理、回复client后，client又再度恢复并根据response做出反应。

我们来看看上面的一些问题是如何解决的：

数据需要序列化，protobuf在这方面做的不错。用户填写protobuf::Message类型的request，RPC结束后，从同为protobuf::Message类型的response中取出结果。protobuf有较好的前后兼容性，方便业务调整字段。http广泛使用json作为序列化方法。
用户无需关心连接如何建立，但可以选择不同的连接方式：短连接，连接池，单连接。
大量机器一般通过名字服务被发现，可基于DNS, ZooKeeper, etcd等实现。在百度内，我们使用BNS (Baidu Naming Service)。brpc也提供"list://"和"file://"。用户可以指定负载均衡算法，让RPC每次选出一台机器发送请求，包括: round-robin, randomized, consistent-hashing(murmurhash3 or md5)和 locality-aware.
连接断开时可以重试。
如果server没有在给定时间内回复，client会返回超时错误。

几乎所有的网络交互。

RPC不是万能的抽象，否则我们也不需要TCP/IP这一层了。但是在我们绝大部分的网络交互中，RPC既能解决问题，又能隔离更底层的网络问题。

对于RPC常见的质疑有：

我的数据非常大，用protobuf序列化太慢了。首先这可能是个伪命题，你得用profiler证明慢了才是真的慢，其次很多协议支持携带二进制数据以绕过序列化。
我传输的是流数据，RPC表达不了。事实上brpc中很多协议支持传递流式数据，包括http中的ProgressiveReader, h2的streams, streaming rpc, 和专门的流式协议RTMP。
我的场景不需要回复。简单推理可知，你的场景中请求可丢可不丢，可处理也可不处理，因为client总是无法感知，你真的确认这是OK的？即使场景真的不需要，我们仍然建议用最小的结构体回复，因为这不大会是瓶颈，并且追查复杂bug时可能是很有价值的线索。

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