fork/join的理解
关键词:任务分解、结果合并、工作窃取算法、实现compute()方法
Fork/Join框架用来做什么?
Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。
我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架:
Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,
Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果。
比如计算1+2+。。+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果。
Fork/Join的运行流程图如下:
我们只需要关注如何划分任务和组合中间结果,将剩下的事情丢给 Fork/Join 框架。
工作窃取算法
工作窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。工作窃取的运行流程图如下:
那么为什么需要使用工作窃取算法呢?假如我们需要做一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,于是把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应,比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完,而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着,不如去帮其他线程干活,于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列,所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争,通常会使用双端队列,被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行,而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。
优点 充分利用线程进行并行计算,并减少了线程间的竞争,
缺点 在某些情况下还是存在竞争,比如双端队列里只有一个任务时。并且消耗了更多的系统资源,比如创建多个线程和多个双端队列。
Fork/Join框架的设计
自己设计一个Fork/Join框架,该如何设计?
第一步分割任务。 首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。
第二步执行任务并合并结果。 分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。
Fork/Join使用以下两个类来完成以上两件事情:
ForkJoinTask 要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制,通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类,而只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类:
RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。
RecursiveTask :用于有返回结果的任务。
ForkJoinPool ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。
使用Fork/Join框架示例
现在,假如我们需要计算1+2+3+...+ 1000:
//具体的任务分解与计算类,继承RecursiveTask
public class CalculateTask extends RecursiveTask<Integer> {
//阈值:即当子任务中要计算的数字的个数大于该值时,就要继续分解
private static final int THRESHOLD = 10;
//从哪个数开始计算
private int start;
//计算到哪个数为止
private int end;
public CalculateTask(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
/**
* 本次计算的逻辑
* @return
*/
@Override
protected Integer compute() {
//本次计算的最终结果
int sum = 0;
//是否要继续分解任务
boolean shouldFork = (end - start) > THRESHOLD;
//不需要分解,则直接计算
if (!shouldFork) {
for (int i = start; i <= end; i++) {
sum += i;
}
} else {//需要分解,则分解为两个子任务
int middle = (start + end) / 2;
CalculateTask leftTask = new CalculateTask(start, middle);
CalculateTask rightTask = new CalculateTask(middle + 1, end);
leftTask.fork();
rightTask.fork();
int leftRes = leftTask.join();
int rightRes = rightTask.join();
sum = leftRes + rightRes;
}
return sum;
}
}
写完任务分解与具体任务计算的逻辑,就可以真正地计算了:
public class Client {
public static void main(String[] args){
//创建线程池,默认线程个数为CPU可使用线程数
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
//创建任务
CalculateTask task = new CalculateTask(1, 3);
//提交任务
ForkJoinTask<Integer> res = pool.submit(task);
//打印结果
try {
System.out.println("最终结算结果为:" + res.get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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