way-to-architect
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      • Java中四种修饰符的限制范围
      • static和final
    • 容器
      • 容器概述
        • 容器:综述
        • Iterator原理及实现
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        • List综述
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        • ArrayList在循环过程中删除元素的问题
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      • Set
        • Set综述
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        • TreeSet
      • Queue
        • Queue综述
        • ArrayBlockingQueue实现原理
        • LinkedBlockingQueue实现原理
        • 高性能无锁队列Disruptor
      • Map
        • Map综述
        • HashMap
          • HashMap实现原理
          • HashMap中的位运算
          • HashMap其他问题
        • LinkedHashMap
        • TreeMap
        • ConcurrentHashMap
          • ConcurrentHashMap实现原理JDK1.7
          • ConcurrentHashMap实现原理JDK1.8
        • ConcurrentSkipListMap
        • Map中key和value的null的问题
    • 线程
      • 线程
        • 创建线程
        • 线程状态及切换
        • 线程中断的理解
        • 几种方法的解释
        • 用户线程与守护线程
        • 线程组ThreadGroup
      • 线程池
        • 线程池工作原理及创建
        • Executor
        • 如何确保同一属性的任务被同一线程执行
      • ThreadLocal
        • ThreadLocal原理
        • ThreadLocal之父子线程传值
        • InheritableThreadLocal
      • 同步与锁
        • 线程安全与锁优化
        • synchronize关键字
        • Lock
          • 队列同步器
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            • 使用方式
            • 示例:Mutex
            • 示例:TwinsLock
          • 重入锁和读写锁
          • LockSupport
          • Condition
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        • CAS
          • CAS的理解
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        • 3个经典同步问题
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      • I/O概述
        • 磁盘I/O与网络I/O
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        • Files和Path
        • RandomAccessFile
        • 通过零拷贝实现有效数据传输
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      • NIO基础
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        • 为什么是Netty
        • 更多
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      • 常见用法
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      • 垃圾收集器和内存分配策略
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    • 数据结构
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  • 配置中心实现思路
  • 开源解决方案现状
  • 其他开源组件
  • 内容来源
  1. 中间件
  2. 配置中心

配置中心的实现与选型

配置中心实现思路

按照配置中心的功能点划分,其实现思路如下:

配置分发

实现有两种方式

  • 推:实时性变更,需要应用和配置中心保持长连接,复杂度高

  • 拉:实时性相对差,没有增量更新机制会增加配置中心压力,复杂度低

订阅和发布

支持配置变更通知,如果是推送,server把每次变更实时发送给订阅客户端 如果是拉取,则通过比较client和server的数据md5来实现有效变更通知。server会下发数据和md5给client,client请求的时候会带上md5,假如md5变化,则server重新下发,否则无需变更,返回”无变更”

多环镜、集群配置管理

同一份程序在不同的环境(开发,测试,生产)、不同的集群(如不同的数据中心)经常需要有不同的配置,所以需要有完善的环境、集群配置管理

权限控制和操作审计

配置能改变程序的行为,需要有完善的权限控制,以防错误的配置引起的故障。变更操作都要有审计日志,可以方便的追踪问题

版本管理

所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便的支持配置的回滚

支持灰度发布

支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例,有两种解决方案:

  • 配置项增加一个host属性,表示这个配置项只“发布”给某些IP

  • 定义一个优先级,客户端优先加载本地配置文件,这样如果某些机器上的应用需要特殊配置,那么可以采用老的方式上去修改其本地配置文件

支持降级

非核心服务降级开关。发生问题时,降级服务的非核心服务。

其他

  • 同时支持web页面和Restful API接口

  • 支持多语言,支持php这种无状态语言

  • 容错,当server出现问题时,不影响client的运行

  • 支持本地缓存,减少每次获取配置项时与server的网络消耗,仅server更新时通知client

客户端的支持

  • 配合配置中心的推送,在参数变化时调用客户端自行实现的回调接口,不需要重启应用

  • 支持环境变量,JVM启动参数,配置文件,配置中心等多种来源按优先级互相覆盖,并有接口暴露最后的参数选择

  • 配置文件中支持多套profile,如开发,单元测试,集成测试,生产

开源解决方案现状

Diamond

阿里巴巴中间件部门很早就自研了配置中心Diamond,并且是开源的。Diamond对阿里系统的灵活稳定性发挥了至关重要的作用。开源版本的Diamond由于研发时间比较早,使用的技术比较老,功能也不够完善,目前社区不热已经不维护了。

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。

目前提供了以下的特性:

  • 统一管理不同环境、不同集群的配置

  • 配置修改实时生效:用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序

  • 版本发布管理:所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便地支持配置的回滚

  • 灰度发布:支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例

  • 权限管理、发布审核、操作审计

  • 客户端配置信息监控,可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用

  • 提供Java和.Net原生客户端,非Java和.Net应用使用HTTP接口。

  • 提供开放平台API

  • 部署简单:目前唯一的外部依赖是MySQL,所以部署非常简单,只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来。

百度开源的配置中心产品,作者是前百度资深工程师廖绮绮。在Apollo没有出来之前,Disconf在社区是比较火的,但是自从廖琦琦离开百度之后,他好像没有足够精力投入维护这个项目,目前社区活跃度已经大不如前,只支持Java+Spring。

QConf是360开源的一个分布式配置管理工具。基于zookeeper实现,特色是基于Agent模式的多语言支持(c/c++、shell、php、python、lua、java、go、node等),但服务端也没有界面、灰度、预案什么的,直接通过API操作ZK而已。

Gatekeeper

Facebook内部也有一整套完善的配置管理体系,其中一个产品叫Gatekeeper,目前没有开源。

其他

其他开源组件

可以基于现有的一些开源组件,实现配置中心的功能。

TODO

confd是用go写的一个轻量级配置管理工具,它主要关注

  • 使用存储在etcd/consul/dynamodb/redis/vault/zookeeper/aws ssm参数存储/环境变量中的配置,并处理模板资源中的数据,使本地配置文件保持最新。

  • 重新加载应用程序以获取新的配置文件更改

内容来源

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