ThreadLocal

实现原理

每个Thread维护一个ThreadLocalMap映射表,这个映射表的keyThreadLocal实例本身,value是真正需要存储的Object

也就是说ThreadLocal本身并不存储值,它只是作为一个key来让线程从ThreadLocalMap获取value

图中的虚线表示ThreadLocalMap是使用ThreadLocal的弱引用作为Key的,弱引用的对象在 GC 时会被回收。

内存泄漏

ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key,如果一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它,那么系统 GC 的时候,这个ThreadLocal势必会被回收,这样一来,ThreadLocalMap中就会出现keynullEntry,就没有办法访问这些keynullEntryvalue,如果当前线程再迟迟不结束的话,这些keynullEntryvalue就会一直存在一条强引用链:Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永远无法回收,造成内存泄漏。

其实,ThreadLocalMap的设计中已经考虑到这种情况,也加上了一些防护措施:在ThreadLocalget(),set(),remove()的时候都会清除线程ThreadLocalMap里所有keynullvalue

但是这些被动的预防措施并不能保证不会内存泄漏:

  • 使用staticThreadLocal,延长了ThreadLocal的生命周期,可能导致的内存泄漏(参考ThreadLocal 内存泄露的实例分析)。

  • 分配使用了ThreadLocal又不再调用get()set()remove()方法,那么就会导致内存泄漏。

为什么使用弱引用

从表面上看内存泄漏的根源在于使用了弱引用。网上的文章大多着重分析ThreadLocal使用了弱引用会导致内存泄漏,但是另一个问题也同样值得思考:为什么使用弱引用而不是强引用?

我们先来看看官方文档的说法:

To help deal with very large and long-lived usages, the hash table entries use WeakReferences for keys. 为了应对非常大和长时间的用途,哈希表使用弱引用的 key。

下面我们分两种情况讨论:

  • key 使用强引用

    :引用的ThreadLocal的对象被回收了,但是ThreadLocalMap还持有ThreadLocal的强引用,如果没有手动删除,ThreadLocal不会被回收,导致Entry内存泄漏。

  • key 使用弱引用

    :引用的ThreadLocal的对象被回收了,由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用,即使没有手动删除,ThreadLocal也会被回收。value在下一次ThreadLocalMap调用setgetremove的时候会被清除。

比较两种情况,我们可以发现:由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长,如果都没有手动删除对应key,都会导致内存泄漏,但是使用弱引用可以多一层保障:弱引用ThreadLocal不会内存泄漏,对应的value在下一次ThreadLocalMap调用set,get,remove的时候会被清除

因此,ThreadLocal内存泄漏的根源是:由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长,如果没有手动删除对应key就会导致内存泄漏,而不是因为弱引用。

ThreadLocal 最佳实践

综合上面的分析,我们可以理解ThreadLocal内存泄漏的前因后果,那么怎么避免内存泄漏呢?

  • 每次使用完ThreadLocal,都调用它的remove()方法,清除数据。

在使用线程池的情况下,没有及时清理ThreadLocal,不仅是内存泄漏的问题,更严重的是可能导致业务逻辑出现问题。所以,使用ThreadLocal就跟加锁完要解锁一样,用完就清理。

原文地址:

深入分析 ThreadLocal 内存泄漏问题

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