ThreadLocal
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每个Thread
维护一个ThreadLocalMap
映射表,这个映射表的key
是ThreadLocal
实例本身,value
是真正需要存储的Object
。
也就是说ThreadLocal
本身并不存储值,它只是作为一个key
来让线程从ThreadLocalMap
获取value
。
图中的虚线表示ThreadLocalMap
是使用ThreadLocal
的弱引用作为Key
的,弱引用的对象在 GC 时会被回收。
ThreadLocalMap
使用ThreadLocal
的弱引用作为key
,如果一个ThreadLocal
没有外部强引用来引用它,那么系统 GC 的时候,这个ThreadLocal
势必会被回收,这样一来,ThreadLocalMap
中就会出现key
为null
的Entry
,就没有办法访问这些key
为null
的Entry
的value
,如果当前线程再迟迟不结束的话,这些key
为null
的Entry
的value
就会一直存在一条强引用链:Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value
永远无法回收,造成内存泄漏。
其实,ThreadLocalMap
的设计中已经考虑到这种情况,也加上了一些防护措施:在ThreadLocal
的get()
,set()
,remove()
的时候都会清除线程ThreadLocalMap
里所有key
为null
的value
。
但是这些被动的预防措施并不能保证不会内存泄漏:
使用static
的ThreadLocal
,延长了ThreadLocal
的生命周期,可能导致的内存泄漏(参考ThreadLocal 内存泄露的实例分析)。
分配使用了ThreadLocal
又不再调用get()
,set()
,remove()
方法,那么就会导致内存泄漏。
从表面上看内存泄漏的根源在于使用了弱引用。网上的文章大多着重分析ThreadLocal
使用了弱引用会导致内存泄漏,但是另一个问题也同样值得思考:为什么使用弱引用而不是强引用?
我们先来看看官方文档的说法:
To help deal with very large and long-lived usages, the hash table entries use WeakReferences for keys. 为了应对非常大和长时间的用途,哈希表使用弱引用的 key。
下面我们分两种情况讨论:
key 使用强引用
:引用的ThreadLocal
的对象被回收了,但是ThreadLocalMap
还持有ThreadLocal
的强引用,如果没有手动删除,ThreadLocal
不会被回收,导致Entry
内存泄漏。
key 使用弱引用
:引用的ThreadLocal
的对象被回收了,由于ThreadLocalMap
持有ThreadLocal
的弱引用,即使没有手动删除,ThreadLocal
也会被回收。value
在下一次ThreadLocalMap
调用set
,get
,remove
的时候会被清除。
比较两种情况,我们可以发现:由于ThreadLocalMap
的生命周期跟Thread
一样长,如果都没有手动删除对应key
,都会导致内存泄漏,但是使用弱引用可以多一层保障:弱引用ThreadLocal
不会内存泄漏,对应的value
在下一次ThreadLocalMap
调用set
,get
,remove
的时候会被清除。
因此,ThreadLocal
内存泄漏的根源是:由于ThreadLocalMap
的生命周期跟Thread
一样长,如果没有手动删除对应key
就会导致内存泄漏,而不是因为弱引用。
综合上面的分析,我们可以理解ThreadLocal
内存泄漏的前因后果,那么怎么避免内存泄漏呢?
每次使用完ThreadLocal
,都调用它的remove()
方法,清除数据。
在使用线程池的情况下,没有及时清理ThreadLocal
,不仅是内存泄漏的问题,更严重的是可能导致业务逻辑出现问题。所以,使用ThreadLocal
就跟加锁完要解锁一样,用完就清理。
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