way-to-architect
  • 前言
  • Java
    • Java关键字
      • Java中四种修饰符的限制范围
      • static和final
    • 容器
      • 容器概述
        • 容器:综述
        • Iterator原理及实现
        • fast-fail机制
        • 比较器Comparator
        • Collections工具类
      • List
        • List综述
        • ArrayList原理分析
        • ArrayList在循环过程中删除元素的问题
        • 常用的小技巧
        • CopyOnWrite
      • Set
        • Set综述
        • HashSet
        • LinkedHashSet
        • TreeSet
      • Queue
        • Queue综述
        • ArrayBlockingQueue实现原理
        • LinkedBlockingQueue实现原理
        • 高性能无锁队列Disruptor
      • Map
        • Map综述
        • HashMap
          • HashMap实现原理
          • HashMap中的位运算
          • HashMap其他问题
        • LinkedHashMap
        • TreeMap
        • ConcurrentHashMap
          • ConcurrentHashMap实现原理JDK1.7
          • ConcurrentHashMap实现原理JDK1.8
        • ConcurrentSkipListMap
        • Map中key和value的null的问题
    • 线程
      • 线程
        • 创建线程
        • 线程状态及切换
        • 线程中断的理解
        • 几种方法的解释
        • 用户线程与守护线程
        • 线程组ThreadGroup
      • 线程池
        • 线程池工作原理及创建
        • Executor
        • 如何确保同一属性的任务被同一线程执行
      • ThreadLocal
        • ThreadLocal原理
        • ThreadLocal之父子线程传值
        • InheritableThreadLocal
      • 同步与锁
        • 线程安全与锁优化
        • synchronize关键字
        • Lock
          • 队列同步器
            • 同步状态的获取与释放
            • 使用方式
            • 示例:Mutex
            • 示例:TwinsLock
          • 重入锁和读写锁
          • LockSupport
          • Condition
          • 并发工具类
        • CAS
          • CAS的理解
          • Java中原子操作类
        • 3个经典同步问题
      • fork/join的理解
    • I/O
      • I/O概述
        • 磁盘I/O与网络I/O
        • 主要接口
        • 输入流和输出流的使用示例
        • InputStream的重复读
        • BufferdxxxxStream
        • Serailizable
        • File常用方法
        • Files和Path
        • RandomAccessFile
        • 通过零拷贝实现有效数据传输
        • 正确地处理文件
      • NIO基础
      • NIO2
      • Netty
        • Java I/O的演进之路
        • 为什么是Netty
        • 更多
      • I/O调优
    • 异常
      • 异常体系及为什么要有这种异常设计
      • 多catch的执行情况
      • try catch finally 与reture
      • 异常处理的误区
      • Preconditions:方法入参校验工具
    • 枚举
      • 常见用法
      • 枚举类在序列化中的问题
    • 注解
      • 概述
      • Spring中的组合注解的条件注解
      • 常用注解
        • JSR-330标准注解
    • 反射
      • 概述
      • 内部类的反射
      • 反射中需要注意的地方
    • 流程控制
      • switch case without break
      • Java: for(;;) vs. while(true)
    • JVM
      • JVM内存结构
      • Java内存模型
      • 垃圾收集器和内存分配策略
      • 四种引用类型区别及何时回收
      • 类文件结构
      • 类初始化顺序
      • 类加载机制
      • 虚拟机执行引擎
      • 逃逸分析
      • JVM常用配置
      • GC日志分析
      • Java8 JVM 参数解读
      • 垃圾收集器和内存分配策略
    • 面向对象
      • Object类中的方法
      • Class类中的方法
      • 值传递还是引用传递?
      • 接口和抽象类的区别
      • 深拷贝和浅拷贝
      • Integer.parseInt()与Interger.valueof()
      • hashCode()与equal()
      • String
        • String池化及intern()方法的作用
        • 关于字符串
    • 序列化
      • Java序列化的方式有哪些?
    • 新特性
      • 流 Stream
        • Stream是什么
        • Stream API详解
        • Stream进阶
        • 流编程
        • 其他事项
      • lambda表达式
      • 默认方法(Default Methods)
      • @FunctionalInterface注解
    • SPI
      • 理解SPI
    • 字节码
      • javaagent
      • 字节码操纵
      • 如何查看类编译后的字节码指令
      • 字节码指令有哪些
  • Python
    • 异常处理
  • Go
  • 数据结构与算法
    • 数据结构
      • 概述
        • 线性表
        • 栈
        • 队列
        • 串
        • 树
        • 图
      • Java的一些实现
      • 红黑树
      • 双缓冲队列
      • 跳表SkipList
    • 算法
      • 概述
      • 常见算法
        • 基本排序
        • 高级排序
        • 动态规划
  • 框架或工具
    • Spring
      • Spring基础
        • Spring整体架构
        • 什么是IoC
        • Ioc容器的基本实现
        • Spring的MainClass
          • Spring的BeanFactory
          • Spring的Register
          • Spring的Resource和ResourceLoader
          • Spring的PropertySource
          • Spring的PropertyResolver
          • Spring的PropertyEditor
          • Spring的Convert
          • Spring的BeanDefinition
          • Spring的BeanDefinitionReader
          • Spring的BeanDefiniton其他Reader
          • Spring的BeanDefinition其他Reader2
          • Spring的Aware
          • Spring的BeanFctoryPostProcessor
          • Spring的BeanPostProcessor
          • Spring的Listener
        • Xml格式的应用启动
          • Xml格式的应用启动2
          • Xml格式的应用启动3
          • Xml格式的应用启动4
          • Xml格式的应用启动5
          • Xml格式的应用启动6
          • Xml格式的应用启动7
        • Spring中的设计模式
        • 什么是AOP
        • Spring中AOP的实现
      • Spring应用
        • Spring的事务控制
        • @Transactional注解在什么情况下会失效
        • 如何在数据库事务提交成功后进行异步操作
        • Spring中定时任务的原理
    • SpringMVC
      • Controller是如何将参数和前端传来的数据一一对应的
      • 请求处理流程
    • Zookeeper
      • Zookeeper是什么
      • Zookeeper能干啥
    • Shiro
    • druid
    • Netty
    • Consul
      • Consul是什么
    • etcd
    • confd
    • Akka
      • Actor模型是什么
  • 数据库
    • 基本概念
    • MySQL
      • 基本配置
      • MySQL数据类型
      • MySQL存储引擎
      • MySQL事务
        • MySQL事务概念
      • MySQL索引
        • MySQL中的索引类型
        • B-Tree/B+Tree概述
        • 为什么使用B+Tree
        • MySQL中的B+Tree索引
        • MySQL高性能索引策略
      • MySQL查询
        • MySQL查询过程
        • MySQL查询性能优化
        • 使用EXPLAIN
      • MySQL锁
        • MySQL中锁概述
        • InnoDB的并发控制
        • MySQL乐观锁
      • MySQL分库分表
        • 分库/分表
        • 跨库JOIN
        • 跨库分页
        • 分库分表后的平滑扩容
        • 分区表
        • 分布式ID生成方法
      • MySQL实战
        • 在线表结构变更
        • MySQL优化规则
        • MySQL问题排查
        • 常见查询场景
    • Redis
    • Hbase
    • OpenTSDB
    • rrd
    • MongoDB
    • 连接池
  • 系统设计
    • 一致性Hash算法
    • 限流
      • 限流是什么
      • 限流算法
      • 应用内限流
      • 分布式限流
      • 接入层限流
        • ngx_http_limit_conn_module
        • ngx_http_limit_req_module
        • lua_resty_limit-tarffic
      • 节流
    • 降级
      • 降级详解
      • 人工降级开关的实现
      • 自动降级的实现:Hystrix
    • 负载均衡
      • 概述
      • 互联网架构下的负载均衡
      • Nginx负载均衡(七层)
      • Nginx负载均衡(四层)
      • Nginx动态配置
    • 超时与重试机制
      • 什么地方要超时与重试
      • 代理层超时与重试
      • Web容器超时
      • 中间件客户端超时与重试
      • 数据库超时
      • NoSQL客户端超时设置
      • 业务超时
      • 前端请求超时
    • 网关
    • CAP
      • 什么是CAP
      • CAP理解
    • 生产者-消费者模型
      • 使用notify/wait方式
      • 使用await/signal实现
      • 使用阻塞队列实现
      • 使用信号量实现
      • 使用管道流实现
      • 无锁队列Disruptor
      • 双缓冲队列
    • 缓存
      • 缓存概述
      • 数据库缓存
      • 应用缓存
      • 前端缓存
      • 本地缓存
    • 秒杀
    • LRU
  • 版本控制
    • Git
      • Git常用命令
      • 场景命令
    • Svn
  • 计算机操作系统
    • Linux
      • Linux中重要概念
      • 常用命令
      • 查看日志
      • 权限管理
      • 登录或传输
      • 防火墙
      • 配置ssh免密
      • 进程
      • 防火墙
    • Mac
    • 计算机基础
      • 进制
      • Java中的位运算
      • 计算机存储系统结构
  • 网络
    • TCP三次握手和四次挥手
    • 网络术语
      • 网关、路由器、交换机、IP等
      • VLAN
      • LAN
  • 设计模式
    • 设计模式概述
    • 创建型
      • 单例模式
      • 工厂模式
      • 建造者模式
      • 原型模式
      • 享元模式
    • 行为型
      • 观察者模式
      • 策略模式
      • 模板模式
      • 责任链模式
      • 命令模式
      • 外观模式
      • 迭代器模式
      • 中介者模式
        • 中介模式续
      • 状态模式
        • 状态模式实例
        • 状态模式思考
      • 访问者模式
        • 访问者实例1
        • 访问者模式续
    • 结构型
      • 组合模式
        • 组合模式续
      • 装饰模式
        • 装饰模式续
      • 代理模式
      • 备忘录模式
      • 桥接模式
        • 桥接模式实例一
  • 构建工具
    • Maven
      • 常用命令
      • Maven生命周期
      • Maven中的变量和属性
      • 不同环境的如何配置不同的变量
      • 常用插件及配置
      • 其他问题
      • dependencies与dependencyManagement的区别
    • Gradle
  • 大数据
    • Hadoop
    • Storm
    • Spark
  • 服务器
    • Tomcat
      • server.xml配置详解
      • 线程池和连接数配置
      • Maven远程部署
      • 一些小技巧
      • Tomcat类加载机制分析
      • Tomcat的日志
      • Tomcat架构
        • 概述
        • Server 的启动流程
        • 请求处理流程
    • Nginx
      • 常用命令
      • 基本配置
      • Lua
    • Tengine
  • 中间件
    • 任务调度
      • 为什么需要任务调度
    • 消息队列
      • 为什么需要消息队列
      • 消息队列关键点
      • 消息中间件需要解决的问题
      • 不同消息队列产品对比
      • RocketMQ
        • 快速入门
        • 整体架构
        • 部署方式
          • Broker部署方案
        • 客户端使用
          • 客户端使用指南
          • 快速开始
          • 简单示例
          • 有序消息示例
          • 广播消息示例
          • 定时消息示例
          • 批量消息示例
          • 过滤消息示例
          • 日志输出配置示例
        • 关键点实现
          • 顺序消息的实现
        • 最佳实践
          • Broker的最佳实践
          • 生产者最佳实践
            • 生产者最佳实践续
          • 消费者最佳实践
            • 消费者最佳实践续
          • 名称服务最佳实践
          • JVM/kernel配置的最佳实践
          • 新特性 Filter Server
          • 其他事项
      • RabbitMQ
      • Kafka
    • 分布式事务
      • 什么是分布式事务
      • 解决方案
    • 服务治理
      • RPC概念
      • RPC最简实现
      • 为什么需要服务治理
      • Dubbo
        • Dubbo整体架构
      • Java RMI
    • 分布式锁
      • 如何设计分布式锁
        • 基于zookeeper
        • 基于Redis
    • 注册中心
      • 注册中心的职责
      • 不同注册中心的比较
    • 配置中心
      • 概述
      • 配置中心的实现与选型
  • Web开发
    • Http请求类型及区别
    • 常见的content-type
    • 如何处理跨域
    • Restful最佳实践
    • HTTP状态码
    • Http下载原理
  • 测试
    • 压测:apache bench
    • 压测:Jmeter
Powered by GitBook
On this page
  • java.util
  • java.util.concurrent
  • 总结
  1. Java
  2. 容器
  3. Set

Set综述

PreviousSetNextHashSet

Last updated 6 years ago

Set:元素无序并且不允许重复元素

java.util

HashSet:数据结构为哈希表,元素无序、不重复,至多有一个null元素

底层使用 HashMap 来保存所有元素,因此 HashSet 的实现比较简单,相关 HashSet 的操作,基本上都是直接调用底层 HashMap 的相关方法来完成。 特点如下  不能保证元素的排列顺序,顺序有可能发生变化  不是同步的  集合元素可以是null,但只能放入一个null 当向HashSet结合中存入一个元素时,HashSet会调用该对象的hashCode()方法来得到该对象的hashCode值,然后根据 hashCode值来决定该对象在HashSet中存储位置。 简单的说,HashSet集合判断两个元素相等的标准是两个对象通过equals方法比较相等,并且两个对象的hashCode()方法返回值相 等 注意,如果要把一个对象放入HashSet中,重写该对象对应类的equals方法,也应该重写其hashCode()方法。其规则是如果两个对 象通过equals方法比较返回true时,其hashCode也应该相同。另外,对象中用作equals比较标准的属性,都应该用来计算 hashCode的值。

LinkedHashSet:数据结构是哈希表和链表,与HashSet相比访问更快,插入时性能稍微

LinkedHashSet继承自HashSet。同样是根据元素的hashCode值来决定元素的存储位置,但是它同时使用链表维护元素的次序。这样使得元素看起来像是以插入顺序保存的,也就是说,当遍历该集合时候,LinkedHashSet将会以元素的添加顺序访问集合的元素。 LinkedHashSet在迭代访问Set中的全部元素时,性能比HashSet好,但是插入时性能稍微逊色于HashSet。

TreeSet:数据结构是二叉树(红黑树),元素可排序、不重复

TreeSet可以确保集合元素处于排序状态。TreeSet支持两种排序方式:自然排序和定制排序,其中自然排序为默认的排序方式。向TreeSet中加入的应该是同一个类的对象。 TreeSet判断两个对象不相等的方式是两个对象通过equals方法返回false,或者通过CompareTo方法比较没有返回0

1、自然排序 (1)TreeSet内的元素实现Comparable接口,重写该接口的compareTo(Object obj)方法,以此确定排序。(元素必须实现该接口,否则程序会抛出异常)。 (2)当重写元素对应类的equals()方法时,应该保证该方法与compareTo(Object obj)方法有一致的结果,即如果两个对象通过equals()方法比较返回true时,这两个对象通过compareTo(Object obj)方法比较结果应该也为0(即相等)

2、定制排序 自然排序是根据集合元素的大小,以升序排列,如果要定制排序,应该使用Comparator接口,实现int compare(T o1,T o2)方法

个人看法:两种方式都是为了排序,一种是元素本身实现Comparable接口,另一种则是当元素本身没有实现`Comparable`接口时,可以通过`Comparator`接口(传入构造器`TreeSet(Comparator comparator)`),两者本身没有什么区别。

In short, there isn't much difference. They are both ends to similar means. In general implement comparable for natural order, (natural order definition is obviously open to interpretation), and write a comparator for other sorting or comparison needs.

java.util.concurrent

CopyOnWriteArraySet

写时复制Set,通过CopyOnWriteArrayList来实现,适用于读多写少的并发场景。

ConcurrentSkipListSet

线程安全的并发Set,通过ConcurrentSkipListMap实现,支持对元素进行排序。

总结

Set

适用场景

底层实现

HashSet

元素不能重复

HashMap

LinkedHashSet

除了元素不重复,还要保持插入顺序

LinkedHashMap

TreeSet

除了元素不重复,还要对元素进行排序

TreeMap

CopyOnWriteArraySet

并发,写时复制,适用于读多写少的场景

CopyOnWriteArrayList

ConcurrentSkipListSet

并发,且支持排序

ConcurrentSkipListMap

Set比较聪明,自己什么都不干,都交给Map去实现。

Java : Comparable vs Comparator